La Inteligencia Artificial podría anticipar la metástasis de algunos tumores con un 80% de precisión

La pregunta sobre por qué algunos tumores se diseminan mientras otros permanecen localizados sigue siendo uno de los grandes enigmas de la oncología. Ahora, un equipo de la Universidad de Ginebra (UNIGE) ha dado un paso clave al identificar factores celulares y patrones genéticos que determinan la capacidad metastásica en el cáncer de colon, abriendo la puerta a una mejor predicción y tratamiento de la enfermedad.

El estudio, publicado en Cell Reports, describe estos mecanismos, y presenta una herramienta de inteligencia artificial (IA) denominada MangroveGS, capaz de traducir complejas señales genéticas en predicciones fiables sobre el riesgo de metástasis. Este avance podría transformar la manera en que se aborda el cáncer, facilitando terapias más personalizadas.

Según el investigador Ariel Ruiz i Altaba, el cáncer no debe entenderse como un fenómeno caótico, sino como un proceso de desarrollo distorsionado. Alteraciones genéticas y epigenéticas reactivan programas biológicos propios de etapas tempranas, favoreciendo la formación de tumores. El caso de la metástasis, responsable de la mayoría de las muertes por cáncer, continúa siendo difícil de predecir. Aunque se conocen muchas mutaciones implicadas en la formación tumoral, ninguna explica por sí sola por qué ciertas células se desprenden y migran. Para abordar este desafío, los científicos aislaron y cultivaron células tumorales, evaluando su capacidad de propagación tanto en laboratorio como en modelos animales.

El análisis de cientos de genes en distintos clones celulares reveló patrones claros asociados a la diseminación del cáncer. Los resultados mostraron que el potencial metastásico no depende únicamente de una célula individual, sino de la interacción entre grupos de células tumorales, lo que añade una nueva dimensión a la comprensión de la enfermedad.

A partir de estos hallazgos, el equipo desarrolló MangroveGS, un sistema de inteligencia artificial que integra múltiples firmas genéticas. Esta herramienta logra predecir la metástasis y la recurrencia del cáncer de colon con una precisión cercana al 80%, superando a métodos tradicionales. Además, su utilidad se extiende a otros tumores como los de mama, pulmón y estómago, lo que sugiere la existencia de mecanismos comunes.

En la práctica clínica, esta tecnología podría marcar un antes y un después. Al analizar muestras tumorales y generar una puntuación de riesgo, permitiría ajustar los tratamientos a cada paciente, evitando terapias agresivas innecesarias en casos de bajo riesgo y reforzando la vigilancia en los más vulnerables. También facilitaría el diseño de ensayos clínicos más eficientes.

No obstante, los expertos advierten que aún se requieren más estudios y validaciones antes de su implementación generalizada. A pesar de ello, MangroveGS representa un avance prometedor en la integración de la inteligencia artificial en la medicina, con el potencial de mejorar la supervivencia y la calidad de vida de millones de pacientes en el futuro.

Fuente: Gaceta de Salud